三甲医院 AI 辅助肺结节智能筛查系统

医院影像科每日新增数百例胸部 CT，放射科医师阅片压力大、平均阅片时间长，早期微小肺结节漏诊率偏高，难以满足早筛早诊的临床需求。

基于深度学习的肺结节检测模型，无缝嵌入医院现有 PACS 工作站，在医师阅片前自动标注疑似结节位置、给出良恶性参考评分与体积变化追踪。

分三阶段推进：数据治理与脱敏标注、模型训练与多中心验证、PACS 集成与灰度上线。建立模型漂移监控与医师反馈闭环，持续迭代检测精度。

系统上线后单例阅片时间显著下降，微小结节检出率提升，医师可把更多精力放在疑难病例研判上，科室整体早筛能力明显增强。