医疗AI数据分析实战

本文将介绍如何使用Python进行医疗数据的分析和可视化，包含完整的代码示例和图表展示。

环境准备

首先，安装必要的依赖：

pip install pandas numpy matplotlib seaborn plotly kaleido

数据加载与预处理

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载医疗数据集
data = pd.read_csv('medical_data.csv')

# 数据概览
print(f"数据集大小: {data.shape}")
print(f"\n数据列:\n{data.columns.tolist()}")
print(f"\n数据类型:\n{data.dtypes}")

描述性统计

数据的基本统计信息：

可视化分析

图表示例（Mermaid）

流程图示例

序列图示例